Meta испытывает роботов для работы в центрах обработки данных без участия людей

Meta испытывает роботов для обслуживания дата‑центров — людей может не потребоваться

Внутренние источники сообщают, что в компании Meta проходят испытания специализированных робототехнических систем и физической автоматизации внутри кампусов её дата‑центров. Компания стремится автоматизировать ряд операций по обслуживанию оборудования: подключение сетевых кабелей, перезагрузку серверов, отключение и включение питания. По информации, которую получила журналистика, внедрение роботов позволяет компании управлять быстрорастущей инфраструктурой для искусственного интеллекта и одновременно снижать долгосрочные расходы на человеческий труд.

Испытания аппаратных решений Meta оценивает оборудование нескольких производителей в области автоматизации. Среди испытываемых систем — коллаборативная рука Kinova Gen3, предназначенная для задач перезапуска питания и отключения электричества от отдельных серверных блоков. Дуальные манипуляторы от стартапа из Сан‑Франциско тестируются на кампусе в Альтуне, штате Айова, где ими пробуют автоматизировать сложную работу с коммутационными кабелями. На кампусе Prometheus в Нью‑Албани, штат Огайо, используются четырёхколёсные платформы с ножничными подъёмниками и шестипереключательными манипуляторами для перестановки компонентов и обслуживания стоек на уровне рам. Для более простых операций применяются упрощённые механические исполнительные устройства — по сути дистанционно управляемые физические приводы, которые нажимают кнопки питания на компактной технике, такой как Mac Mini.

Реакция работников и внутренние оценки

Пилотные программы вызывают обеспокоенность у техников, которые рассчитывали построить карьеру в сфере эксплуатации дата‑центров. По словам одного из сотрудников, опрошенного журналистами, полнофункциональная система автоматической замены кабелей могла бы автоматизировать до 80 процентов ряда ручных задач на определённых участках работы. Внутренние заявления руководства по робототехнике в Meta подчёркивают долгосрочные операционные цели: внедрение роботов для мониторинга окружающей среды, быстрой реакции на инциденты и профилактического обслуживания. При этом в настоящее время технические ограничения — запас энергии батарей, возможности камер и сложность передвижения среди плотной сети напольных кабелей — требуют участия человека в контроле и вмешательстве. Однако по мере совершенствования моделей искусственного интеллекта эти ограничения, по мнению инженеров, могут быть устранены.

Официальная позиция компании

В ответ на публикации представитель Meta Фрэнсис Бреннан заявил, что компания продолжает активно инвестировать в развитие человеческой рабочей силы, указывая на нехватку квалифицированных кадров в сфере, где требуется больше работников, а не меньше. Meta недавно запустила программы бесплатного обучения по электротехнике, сантехнике и механическим дисциплинам. В то же время, как уточняли сотрудники, большинство таких квалифицированных вакансий возникает на этапе строительства дата‑центров, а не при их эксплуатации: строительные работы обычно длятся порядка полутора лет, тогда как поддержание уже функционирующих центров требует иного набора задач и объёма персонала.

Последствия и вопросы

Автоматизация физического обслуживания дата‑центров поднимает несколько ключевых вопросов. С одной стороны, роботы могут помочь сократить издержки и обеспечить масштабирование инфраструктуры для вычислительных нужд ИИ. С другой стороны, это создаёт неопределённость для работников, которые планировали устроиться в отрасль и завязаны на рутинные операции по обслуживанию стоек и кабельной разводке. Технические ограничения пока требуют человеческого надзора, но их потенциальное преодоление ставит под вопрос будущий состав рабочей силы в критически важных инфраструктурных объектах. Meta продолжает испытания в нескольких кампусах, одновременно развивая программы профессиональной подготовки. В обозримой перспективе от того, насколько быстро будут совершенствоваться аппаратные и программные решения для робототехники, будет зависеть, насколько радикально изменится персонал и модель обслуживания крупных дата‑центров.